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F67减速机生产厂家故障维护。当平行軸減速機內部部件出現損壞時必然會出現衝擊脈衝，但因在峭度表达式中，分子为因子，故分子增加很多，而分母为增加的少，故必然使峭度K值上升，从而可使它的变化值相对于 K=3 的偏离情况，把正常的与非正常的机械振动分离出来。即使平行轴减速机在正常情况下，各参数的曲线也不是条直线，而是随机的上下波动。因为润滑添加剂的润滑及摩擦副的修复需要个过程，所以整机的振动烈度是逐渐降低的。向故障的F系列减速机內注入潤滑添加劑並採集添加前後其振動信號，采取时域分析和幅值域特征参数法相结合的方式从定性到定量对减速机进行多方的诊断分析，确定故障平行轴减速机的异常振动主要是由其内部的轮齿磨损所致，以上现象说明向F系列减速机内加入润滑添加剂显著改善了齒輪減速機內部輪齒的齧合情況，减小了齿轮啮合面摩擦，修复摩擦副及在受损接触表面形成保护膜等方面是比较有效的，同时也极大的减小了冲击现象。故障F系列减速机经改善润滑条件后机组运行恢复正常，本文不仅说明对关键部件的润滑是机器设备日常维护管理的个重要手段，同时还说明此方法不但可以可靠的反映当前机械设备的运行工况，而且对机械设备早期故障的监测诊断有着重要的意义。
平行轴减速机齿轮箱的振动信号通常是多种部件振动信号相叠加后的复合信号，因此发现齿轮箱的某部件潜在故障就存在定的难度。小波分析是信号检测淹没于复杂非平稳信号中故障信号的有力工具，本文运用了F系列减速机小波多分辨分析理论及包络谱分析法并结合实例有效的识别并提取了复杂振动信号中的故障信号。平行轴减速机被广泛应用于冶金设备的轧钢设备中，用以传递动力和改变速比，其故障将直接影响到整台设备的工作状况。平行轴减速机作为常用传动部件，其中的齿轮、F系列減速機滾動軸承和軸系的工作情況很複雜，各种典型故障般并不以单形式出现，而是F系列减速机多个故障同时发生。因此当其中某部件发生故障时由于其他振动信号的干扰，很难显示出故障特征频率。从而给诊断工作带来较大困难。些用于F系列减速机故障诊断的传统分析方法，如快速傅里叶变换 (FFT) 通过有限时间域上的组复指数基函数与信号乘积的积分来表示。分析的频在假设信号是平稳的条件下才能有效地对机械故障进行诊断，而实际信号大多是非平稳的。平行轴減速箱小波變換克服了上述缺點，利用其空间局部化性质和多分辨分析，它可以在不同的时间分辨率下对信号进行分析。F系列减速机这些特性使小波分析能识别振动信号中的故障信号。
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